| ►产品简介
网络舆情监测系统是基于网络信息采集技术和数据挖掘技术，实时动态监测新闻门户、论坛、博客、微博、帖吧等互联网站点，实现对网络海量信息的全方位实时扫描和监测。并利用数据挖掘技术、全文检索技术、内容管理技术对监测数据进行聚类、分类、关联、关系等分析处理，及时掌握网络上的舆情热点，并对热点信息进行持续跟踪。及时发现网络突发性事件和敏感舆情，实现对网络舆情的全面掌控。并通过人机结合的方式，对舆情信息进行及时预警，进而有效地进行引导和调控。
►核心技术
•网络采集：多蜘蛛、多线程并行抓取，支持根据模板的内容提取功能，支持代理服务器抓取。
•全文检索：采用B+树、倒排文件、布尔检索模型、向量空间模型等多项技术。
•数据挖掘：集成多种分类算法KNN、VSM及Bayes，能够自动提取关键词和摘要，自动挖掘采集数据之间的相似关系，自动挖掘系统中的热点关系词及各个词之间的关联关系。
•内容管理：包括内容聚集、个性化表现、搜索、web应用访问、个性化定制及单点登陆等功能。
►产品功能
•强大的云抓取功能：通过对监测站点的分布式云抓取，为网络舆情监测分析提供重要保障，支持对新闻门户、论坛、博客、贴吧、微博、元搜索引擎等各类网络信息的抓取，支持高效缓存、增量抓取及自动登录抓取，支持代理。
•DOM树分析过滤信息：对网页数据进行DOM树分析过滤掉广告、链接等垃圾信息，为信息提纯，并通过元数据抽取、生成快照、转换格式等步骤实现数据的预处理，为舆情监测分析提供有效的数据。
•丰富的舆情分析方法：包括话题监测与跟踪、主题演化分析、情感分析、热点分析、趋势分析、传播路径分析等，并通过图文并茂的方式生动的展现给用户。
•多维度舆情统计：根据舆情分析人员定制的专题分类、时间段、网站媒体类别、地区等多个维度对监测到的舆情信息进行统计，并提供饼图、柱状图、曲线图、报表等多种丰富的图形化输出。
•支持多种检索方式：支持分类检索、二次检索、多重检索等检索方式，包括检索条件保存，检索结果导出等功能，可以输出简报及检索结果趋势图，支持检索结果地图分布展示。
•四大舆情预警功能：包括负面指数预警、敏感关键词预警、增量预、突发事件预警等多种预警方式，支持警预结果推送（电子邮件、短信），输出预警曲线图。
•自动生成舆情简报：系统可以定制多种不同格式、不同内容的舆情简报模板，用户可以随时对监测到的信息根据简报模板自动生成简报（日报、周报、月报、年报等），并可保存、发布、打印、下载。
•人机结合的简报服务：对系统筛选出来的数据进行二次加工，通过人机结合的方式，对监测信息进行合理的分析、整合，输出舆情简报，包括网络热点报道、热点话题、微博热点、信息统计表、人物、机构、传播路径分析、网友热议摘要等。
•网络热点监测：对行业内的重大新闻、重大事件等及时信息的分析和展现。
•重点人物监测：对领导、意见领袖等人物进行重点监测。
•重点机构监测：对政府机关、事业单位、社会团体、协会、组织、企业单位等机构重点监测，及时掌握机构的最新动态及群体活动信息。
•突发事件监测：对突发事件进行全面的追踪，了解事件的进展和趋势。
•专题监测：针对社会影响比较大、持续一段时间、备受各方关注的专题进行监测及分析。
•定制个人专题：用户可根据需要和兴趣定制个性专题，并设定该专题是否在首页显示或预警。针对某个专题可以通过图表的方式，从时间趋势、来源分布、热点聚类、态度分析、敏感捕捉、舆情指数等方面进行分析。
•舆情地图：将监测到的信息与地理信息相结合，可视化直观地展示在地图上，对预警的地区和专题在地图上按预警程度分级别标注在地图上。
•监控结果历史快照：用户可以通过设置收藏夹，将需要保留的舆情信息进行收藏，可以日后浏览或者导出为简报或EXCEL文档。
►应用领域
通过网络舆情监测系统，用户可以及时的发现网络上的舆情危机，并通过舆情分析帮助用户及时、正确地应对危机，其应用领域非常广泛：
•机构、个人负面信息监测
对网络上出现的关于某机构或某个人的负面信息进行实时监测，并对该信息的源头及传播路径进行追踪，使用户能够及时应对。
•行业热点监测
使用户及时的了解到本机构所在行业的新闻动态、政策法规、产品信息、技术信息、市场信息、行业规范等内容，以及竞争对手的新动向，帮助用户决策。
•城市舆情监测
针对中国各大城市：北京、上海、广州、深圳……，提供城市热点分析、文教、医疗卫生、科技等各行业动态、民生关注热点等舆情服务，帮助城市政府部门、各级领导了解民声民意，更好的服务民众，提升政府公共服务。
•重大事件监测
针对社会影响比较大、持续一段时间、备受各方关注、有一定舆情价值的重大事件、重大活动等进行专题报道，使用户能够更加全面、及时的了解到该事件的所有信息，并保存为历史事件，便于日后查看。通过对重大事件的演变过程，各方声音汇总等对该事件进行分析，并从中吸取教训，总结经验。
•品牌、产品口碑监测：
在网络上实时监测某品牌、某产品的用户口碑动态，包括用户对产品的满意度、忠诚度、美誉度分析，以及对产品、服务的不满、建议等信息。对某企业发起的针对某品牌，某产品的营销主题活动等进行反馈信息监测，及时了解用户感受。
•微博监测
信息采集覆盖四大微博、大V、意见领袖，按照人和事件两条线对所需信息进行过滤、分析、聚合和数据挖掘，以传播力和影响力作为分析指标，及时发现微博信息，分析并追踪传播及演变过程，并对指定重点微博进行专项监测与分析。 |
